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反向索引比较标准,什么类型的网站是常见的2018.05.09

文章来源:牧羊人网站设计文章分类:网站优化

什么类型的网站是常见的


有许多企业或个人不知道他们准备建设什么样的网站,当他们正准备建设一个网站。最后,他们往往是由建筑公司领导,他们将使用他们所制作的任何类型的网站。而很多深圳网站建设公司,设计出来的网站都是本公司方便、成本相对较低的起点来帮助企业设计网站。当涉及到设计时,它实际上不必定制。它可能是基于其他模板,稍加改动。企业最终得到的网站,或许在类似网站的网络上有很多“磕磕碰脸”。所有这些事情都不胜枚举。下面,深圳网站建设的小编辑推广网站建设的基本知识:常见网站的主要类型有哪些?


品牌企业网站:


这类网站通常是一家大公司的子公司。它需要推动自主品牌第二次建设的网站,这主要体现了公司的产业背景和实力,以及产品的特点和优势。


专题网站:


专题网站,一般有产品专题网站,活动专题网站。产品专题网站主要从性能、特点、外观、行业背景和公司背景等方面对一系列或特定产品进行介绍和说明。活动专题网站,常见的类似户外马拉松徒步旅行,什么活动,展览活动。


行业门户:


行业门户网站通常是由某个行业协会或某个公共机构制作的,因为门户网站必须有足够的信息填写,并且需要及时更新信息,并且生产门槛相对较高。普通企业不能经营门户网站。


购物中心网站:


购物商场网站几乎是每个行业都需要的,但是单独开发一套购物中心网站的成本相对较高。现在许多企业通过淘宝或京东销售他们的产品。因为这样的网站不仅开发成本比较高,而且后期操作也非常复杂。小公司一般不考虑建设商城网站,很多已建立的企业都有自己固定的客户群,可能需要建立商城网站。


营销网站:


这种营销网站将出现在教育培训和服务行业,因为这些行业需要获得更多的最终用户,并为公司的业务发展更多的渠道。


响应网站:


响应网站设计是一种网页设计布局。其思想是,可以根据用户的行为和所使用的设备的屏幕大小,智能地创建页面的图像布局大小,并且可以对布局进行智能调整。响应网站是当前网站建设的主流,是网站建设行业的发展趋势。无论是大企业还是小企业,它们往往是响应性的网站。但是,响应网站的成本远远高于纯粹的基于计算机的网站,所以许多小公司正在考虑基于计算机的网站的成本。


移动网站:


移动网站,我们都知道,是一个基于手机屏幕大小的网站。现在一般的服务行业做的手机网站越多,比如工业用品行业很少使用移动网站。

 

反向索引比较标准大,快,强

大、快、强:设置反向索引比较标准

高级搜索引擎优化工具搜索引擎
请花时间阅读这篇文章。如果你今天不行,以后再安排时间。你的业务取决于你带来的数据,这篇文章将允许你停止仅仅依靠信仰来获取数据质量。如果你有一些技术方面的问题,我会在评论中回复,或者你可以在推特上在@ RJONSX上联系我。我迫切希望我们的行业最终能够做到这一点,并把自己作为数据提供商提供严格的质量标准。

快速链接:


把它弄对

随机有什么大不了的?

为什么不共同爬行呢?

如何随机抽取

起点:获取种子URL

基于域大小的选择

伪随机起点的选择

爬行、爬行、爬行

现在怎么办?定义度量

尺寸度量

速度度量

质量度量

现实与理论

告诫

仪表仪表板

尺寸问题

索引有URL

索引已域

每个URL的最高反向链接

每个URL的最高根链接域

每个域的最高反向链路

每个域的最高根连接域

速度

快速行动

质量

URL索引状态

域索引状态

链接指数奥运

下一步是什么?

关于PA和DA

快速外卖

 

把它弄对
MOZ提供的最棒的东西之一是领导团队,它给了我自由去做“做正确的事情”。我第一次遇到这个问题时,Moz同意花大量的钱在点击流数据上,这样我们可以使我们的关键词工具搜索量更好(一个巨大的,多的)。一年的财务风险,希望能改善我们行业的一个指标。此后不久,Ahrefs采用了这一过程,2年后,SimRoT现在使用了同样的方法,因为这是正确的方法。


大约6个月的这个多年项目,以取代我们的链接索引与巨大的链接资源管理器,我的任务是开放式的问题,“我们如何知道我们的链接指数是好的?”自从2015发表的那篇文章以来,我一直在思考这个问题,我知道我不会去做任何其他的事情,而不是一个真正的“随机的网络样本”的系统。Moz又一次要求我做“做对的事”,然后让我和他一起跑步。它。


随机有什么大不了的?


很难说一个好的随机样本有多重要。让我岔开一会儿。你看一项调查,90%的美国人认为地球是平的。这将是一个可怕的统计数字。但是后来你发现这项调查是在一个平实的会议上进行的,10%个不同意的是会议中心的员工。这完全合乎情理。问题是,被调查者的样本不是随机的美国人,而是有偏见的,因为它是在一个平庸的会议上采取的。


现在,想象一下网络的情况。假设一个机构想要运行一个测试来确定哪一个链接索引更好,所以他们查看几百个站点进行比较。他们在哪里得到的网站?过去的客户?然后,他们可能偏向于搜索引擎优化的网站,而不是反映网络作为一个整体。点击流数据?然后,他们会偏向流行网站和网页-再次,不反映网络作为一个整体!


从一个坏样本开始保证坏结果。


不过,情况变得更糟了。像Moz这样的索引报告我们的总统计数(我们的索引中的链接数或域数)。然而,这可能是非常误导人的。想象一下,一家声称拥有世界上最大葡萄酒选择的餐馆有超过1000000瓶。他们可以提出这样的要求,但如果它们实际上有1000000种相同的类型,或者只有赤霞珠,或者半瓶就没用了。当你扔掉大数字时很容易误导。取而代之的是,随机选择世界上的葡萄酒是更好的,并衡量这家餐馆是否有库存,以及多少。只有这样,你才能很好地衡量他们的库存。测量链接索引也是一样的,这是我的方法论背后的理论。


不幸的是,得到一个随机的网络样本真的很难。我们在MOZ中的第一个直觉是在我们自己的索引中随机抽取URL。当然,我们不能——这会使样本偏向于我们自己的指数,所以我们放弃了这个想法。下一个想法是:“我们知道所有这些来自我们收集的塞浦路斯的URL,也许我们可以使用这些。”但是我们知道它们偏向更高质量的页面。大多数URL没有排名任何东西-划痕的想法。是时候深入观察一下了。


我解雇了谷歌的学者,看看是否有其他组织尝试过这一过程,并在字面上找到了一个文件,谷歌在2000六月制作的,称之为“几乎一致的URL抽样”。我匆匆阅读了我的信用卡,在读了第一句话之后买了这张纸。文摘:我们考虑从Web上随机地统一采样URL的问题,这正是我所需要的。

为什么不共同爬行呢?


许多技术上的SoOS阅读这篇文章可能会问为什么我们没有简单地从Web的第三方索引中选择随机URL,比如神奇的普通爬行数据集。有几个原因,我们认为,但选择通过这一方法(尽管它更容易实现)。


我们不能确定普通爬虫的长期可用性。百万美元列表(我们作为种子过程的一部分)可以从多个来源获得,这意味着如果QuxCask消失,我们可以使用其他提供商。

在过去我们对爬行集合做出了共同的爬行,并且要确定没有隐含的或明显的偏向倾向于Moz的索引,不管它有多大的边际。

常见的爬行数据集相当大,对于试图创建自己的URL随机列表的许多人来说,将更加困难。我们希望我们的过程是可重复的。


如何获取网络的随机样本


获取“网络随机样本”的过程相当乏味,但它的一般要点是这样的。首先,我们从一个很好理解的有偏见的URL集合开始。然后,我们试图删除或平衡这个偏差,使最好的伪随机URL列表,我们可以。最后,我们使用一个随机爬网,从这些伪随机URL开始,生成一个真正随机的URL的最终列表。以下是完整的细节。

1。起点:获取种子URL


获取网络随机样本的第一个大问题是没有真正的随机起点。想一想。不同于一袋弹珠,你可以随意到达,盲目地抓取一个,如果你还不知道一个URL,你就不能随意挑选它。你可以尝试只通过蛮力来创建随机的URL,然后互相推字母和斜线,但是我们知道语言不是这样工作的,所以URL会和我们在网络上发现的非常不同。不幸的是,每个人都被迫从一些伪随机过程开始。


我们必须做出选择。这是一个棘手的问题。我们从一个已知的偏向不喜欢MOZ开始,或者我们从一个已知的较弱的偏见开始吗?我们可以从我们自己的索引中随机选择这个过程的起点,这将是伪随机的,但可能有利于MOZ,或者我们可以从一个更小的公共索引开始,比如QuangSCAST百万,这将强烈地偏向好的站点。


我们决定以后者为起点,因为QuangSCAST数据是:


可再生的。我们不打算做“随机URL选择”的一部分的MOZ API,所以我们需要一些其他行业也可以开始。QuopStudio百万是免费的。

不偏向于MOZ:我们更倾向于谨慎行事,即使这意味着更多的工作消除偏见。

众所周知的偏倚:QuxCuto前1000000中固有的偏见很容易理解——这些都是重要的站点,我们需要消除这种偏见。

QuangStudio偏颇是自然的:任何链接图本身都已经共享了一些QuangStudio偏倚(强大的站点更可能链接得很好)。

考虑到这一点,我们随机选择10000个领域从QuangSCAST百万,并开始消除偏见的过程。

2。基于域的大小而不是重要性的选择


由于我们知道QuxCuST百万的流量排名,我们想减轻这种偏见,我们引入了一个新的偏见,根据网站的大小。对于10000个站点中的每一个,我们使用“站点:”命令来识别站点上的页面数量,并从域名中抓取前100页。现在我们可以平衡“重要性偏倚”和“大小偏见”,这更能反映网络上URL的数量。这是减轻QualStudio百万的高质量站点的已知偏见的第一步。

三。在每个域上选择伪随机起始点


下一步是随机选择从10000的领域与偏见更大的网站。当系统选择一个站点时,它会随机地从谷歌通过站点收集的前100页中选择。这有助于减轻重要性偏见多一点。我们并不总是从主页开始。虽然这些页面往往是重要的网页上,我们知道他们并不总是最重要的网页,往往是主页。这是减轻已知偏差的第二步。较大网站上的低质量页面平衡了QuasCuST数据固有的偏差。

4。爬行、爬行、爬行


这就是我们做出最大改变的地方。我们实际上从这个伪随机URL集合开始爬网,以产生实际的随机URL集合。这里的想法是把我们所有的随机化都建立在伪随机URL集合中,并让爬虫随机点击链接来产生真正随机的URL集合。爬虫将从我们的伪随机爬行集中选择随机链接,然后开始随机点击链接的过程,每次都有10%的停止机会和90%的继续机会。无论爬虫在何处结束,最终URL都会落入我们的随机URL列表中。正是我们使用的最后一组URL来运行我们的度量。我们每月通过这个过程生成大约140000个唯一URL来生成测试数据集。

现在怎么了?定义度量


一旦我们有了URL的随机集合,我们就可以开始比较链接索引和测量它们的质量、数量和速度。幸运的是,在他们寻求“获得这一权利”的过程中,Moz给了我对竞争对手API的慷慨的支付机会。我们开始测试Moz,Maigestic,AHFRESs,和SEMRush,但最终放弃SEMRush后,他们的合作与威严。


那么,现在我们可以回答什么问题,我们有一个随机的网络样本?这是我在Moz的一个链接项目上发给领导的电子邮件中的确切愿望:


尺寸:

随机选择的URL在我们的索引与竞争对手中的可能性是多少?

随机选择的域名在我们的索引中与竞争对手的可能性是多少?

一个索引报告URL的最高数量的反向链接的可能性是多少?

索引报告URL的根链接域的最高数量是什么?

一个索引报告一个域的反向链接的最高数量的可能性是多少?

索引为域提供根连接域的最高数目的可能性是多少?

速度:

一个随机选择的饲料的最新文章在我们的指数与竞争对手之间的可能性是多少?

我们的索引与竞争对手的随机选择URL的平均年龄是多少?

对于随机选择的URL最好的反向链接在Web上仍然存在的可能性是什么?

随机选择域的最佳反向链接在Web上仍然存在的可能性是什么?

质量:

在谷歌中随机选择页面的索引状态(包括或不包括索引)与我们的竞争对手相同的可能性是多少?

在谷歌SERP中随机选择页面的索引状态与我们的竞争对手相同的可能性是多少?

在谷歌中随机选择的域名索引状态与我们的竞争对手相同的可能性是多少?

在谷歌SERP中随机选择的域名索引状态与我们的竞争对手相同的可能性是多少?

我们的指数与谷歌的“每一个页面与竞争对手的比例成比例”相比有多紧密?

我们的URL指标与谷歌的排名与我们的竞争对手有什么关联?


现实与理论


不幸的是,像生活中的所有事情一样,我不得不做出一些削减。事实证明,Moz、MaGISTIC、AHFRESS和SASHAST提供的API在一些重要的方面有所不同——在成本结构、特征集和优化中。为了礼貌起见,我只会提到供应商的名字,当Moz是缺乏的时候。让我们看看每一个建议的度量标准,看看哪些是我们可以保留的,哪些是我们必须放在一边的。


大小:我们能够监控所有6个尺寸的指标!


速度:

我们能够包括这个快速爬行度量。

我们的索引与竞争对手的随机选择URL的平均年龄是多少?

获取URL或域的年龄在所有API中都是不可能的,所以我们必须放弃这个度量。

对于随机选择的URL最好的反向链接在Web上仍然存在的可能性是什么?

不幸的是,在规模上这样做是不可能的,因为一个API对于顶级链接排序是成本高昂的,另一个对于大型站点来说是非常慢的。我们希望在未来几个月内独立于日常度量收集运行一组Live链接度量。

随机选择域的最佳反向链接在Web上仍然存在的可能性是什么?

再次,在规模上这样做是不可能的,因为一个API对于顶级链接排序是成本高昂的,另一个对于大型站点来说是非常慢的。我们希望在未来几个月内独立于日常度量收集运行一组Live链接度量。

质量:

我们能够保持这个度量标准。

在谷歌SERP中随机选择页面的索引状态与我们的竞争对手相同的可能性是多少?

选择不追求由于内部API的需求,期待添加很快。

我们能够保持这个度量标准。

在谷歌SERP中随机选择的域名索引状态与我们的竞争对手相同的可能性是多少?

选择不追求由于内部API的需求在项目的开始,期待添加很快。

我们的指数与谷歌的比例是多少?

选择不追求由于内部API的需求。期待尽快添加。

我们的URL指标与谷歌的排名与我们的竞争对手有什么关联?

选择不追求由于已知波动的达村/ PA,因为我们从根本上改变链接图。这个指标在指数变稳定之前是没有意义的。


最终,我无法得到我想要的一切,但我留下了9个坚实的,明确定义的指标。

关于活链接的主题:


为了成为塔格费,我会公开承认我认为我们的索引比AHRIFS生活指数有更多的删除链接。至于写作,我们有大约30兆个环节在我们的索引,25兆我们相信是活的,但我们知道,一些比例可能不。虽然我相信我们有最活跃的链接,但我不相信我们在索引中的活链接比例最高。这个荣誉可能不属于莫斯。我不能肯定,因为我们不能完全和定期地测试它,但为了透明度和公平性,我觉得有必要提及这一点。然而,我可能会在以后的一篇文章中仅仅测试一个月的度量值,并描述适当的方法来做到这一点,因为这是一个难以测量的度量标准。例如,如果从重定向链中检索到链接,则很难判断该链接是否仍然存在,除非您知道原始链接目标。我们不会跟踪任何度量,如果我们不能“得到正确的”,所以我们必须把活链接作为一个度量保持现在。

告诫


在阅读本节之前不要再读了。如果你在评论中问了一个问题,说明你没有阅读告诫部分,我只想说“阅读告诫部分”。


这是通过API返回的数据的比较,而不是工具本身。许多竞争者提供生活、新鲜、历史等类型的索引,它们可以以重要的方式不同。这只是使用默认设置的API数据的比较。

我们设置API标志来删除任何和所有已知的删除链接从MOZ度量,但不是竞争对手。事实上,这可能会偏袒竞争对手,但我们认为这将是最诚实的方式来表示我们的数据集对更保守的数据集,如AHFRES-LIVER。

有些度量是很难估计的,特别是像“链接是否在索引中”,因为没有API甚至不是MOZ-有一个调用来告诉你他们以前是否见过这个链接。我们尽了最大努力,但这里的任何错误都在API提供商上。我认为我们(MOZ,Grimestic和Ahrefs)都应该考虑添加一个像这样的端点。

链接的计数不同。是否对页面上的重复链接进行计数,是否重定向计数,是否计算规范(最近哪些AHAFDS刚刚更改)等等都会影响这些度量。正因为如此,我们不能确定一切都是苹果对苹果。我们只是按面值报告数据。

随后,所有这些图表和度量中最重要的外卖是方向。指数如何相互移动?是一个追赶,是另一个落后?这些问题得到了最好的回答。

这些度量是对立的。对于每一个随机URL或域,链接索引(MOZ,宏伟,或AHFRESs)得到1点是最大的,为最大的,或是“正确的”。他们得到0分,如果他们不是赢家。这意味着图表不会增加到100,也会夸大索引之间的差异。

最后,我要展示一切,疣和所有,即使是我的错。我会指出为什么有些东西在图形和我们固定的东西上看起来很奇怪。这是一个巨大的学习经验,我很感激我从Maigestic和Ahrefs的支持团队那里得到的帮助,他们作为一个客户,诚实地、公开地回答了我的问题。


仪表仪表板


仪表板的所有度量,我们一直在跟踪这9个核心指标(尽管有改善)自十一月2017。密切关注质量、规模和速度,我们有条不紊地建立了一个惊人的反向链接指数,不是由广泛的计数驱动,而是由错综复杂的定义和衡量的指标。让我们逐一检查这些指标。


尺寸问题


是的。让我们承认这一点。MZSCAPE指数的微小规模一直是一个限制。也许有一天,我们会写一篇长长的文章,说明MOZ为提高指数所做的一切努力,以及我们遇到的问题,但这是一个不同的日子。事实上,对于质量而言,对于链接索引的一些特定用例来说,大小是巨大的。你想找到你所有的坏链接吗?越大越好。你想找到很多链接机会吗?越大越好。因此,我们提出了一些指标来帮助我们确定我们相对于竞争对手的位置。下面是我们每个尺寸的度量标准。


索引有URL


随机选择的URL在我们的索引与竞争对手中的可能性是多少?


这是我最喜欢的度量之一,因为我认为这是对索引大小的纯粹反映。它回答了一个简单的问题:“如果我们在网上抓取一个随机的URL,索引的可能性有多大呢?”但是,你可以在图表中看到我的学习曲线(我错误地报告了AHFRESAPI因为我的错误),但是一旦被纠正,我们对索引有了很好的反映。让我重申一下,这是API中的比较,而不是Web工具本身。如果我记得正确的话,例如,你可以从运行报告中获得更多的数据。不过,我认为这表明Moz的新链接资源管理器是一个强大的竞争者,如果不是最大的,因为我们每天都在这个类别中,除了一个。写这篇文章的时候,Moz赢了。


索引已域


随机选择的域名在我们的竞争对手中的概率是多少?


当我说我会展示“疣猪和一切”时,我是认真的。确定域是否在索引中并不像您想象的那么简单。例如,一个域可能在索引中有页面,而不是主页。嗯,我花了一段时间才把这张画出来,但到今年二月我就把它搞垮了。


这个图表的规模也是很重要的。在过去的几个月里,MOZ、宏伟和AHFRs之间的变化在99.4到100%之间。这表明链接索引在了解根域方面有多紧密。Grimistic历史上倾向于以接近100%的覆盖率赢得该度量,但是你必须选择100个随机域来找到MOZ或AHFRESs没有信息的一个域。然而,Moz的持续增长使我们能够赶上。虽然索引非常接近,但写这篇文章时,Moz赢了。


每个URL反向链接


哪个索引对于随机选择的URL有最高的反向链接计数?


这是一个难以确定的度量标准。不幸的是,确定哪些反向链接应该计数和不应该是不容易的。例如,假设一个URL有一个页面链接到它,但是该页面包含100次链接。那是100个反向链接还是一个?事实上,不同的链接索引可能会对这些类型的场景进行不同的测量,并且得到精确的定义就像拔牙一样,因为定义是如此复杂,并且有很多边缘情况。无论如何,我认为这是一个很好的例子,说明方向的重要性。不管度量标准是什么,MOZ和雄伟正赶上AHFRESs,AHFRESs已经领先了一段时间。在撰写这篇文章时,AHEFRS正在获胜。


每个URL的根链接域


哪个索引报告随机选择URL的最高RLD计数?


简单,对吧?不,即使这个度量也有它的细微差别。什么是根链接域?子域计数,如果他们在子域网站,如博客或WordPress网站?如果是这样的话,网络上有多少网站应该被这样对待?我们使用机器学习的方法,基于调查,SERP数据和独特的链接数据来确定我们的列表,但每个竞争对手做的不同。因此,对于这个度量,方向真的很重要。正如你所看到的,摩兹一直在追赶,而今天的写作,Moz终于赢了。


每个域反向链接


哪个索引报告随机选择域的最高反向链路计数?


这个度量对我不好,因为我在早期发现了一个可怕的错误。(对于其他技术人员来说,我把反向链接计数存储为int(11)而不是Bigint,这是因为当它们大于最大数字大小时,对于大域名产生了很多联系,因为数据库默认值是相同的。)这个度量有一段时间,虽然故事比这更深刻。它们的优势是一个离群点,需要加以解释。


一个公司最难做出的决策是关于如何处理垃圾邮件。一方面,垃圾邮件对索引很昂贵,可能被谷歌忽略。另一方面,重要的是让用户知道他们是否收到了大量的垃圾邮件链接。我不认为这个问题有正确的答案,每个索引都必须选择。一个密切的原因,为什么赢得胜利(并继续增加他们的优势)是因为一个特别邪恶的维基百科克隆垃圾邮件网络。任何与维基百科有任何反向链接的站点都会收到来自该网络的大量链接,这导致它们的反向链接数量迅速增加。如果你担心这些类型的链接,你需要去看看宏伟和寻找链接结束在主要。空间或Pro,包括网站如TnNIS-FDFBC09PRO,TROL WARLDO-64 FA73BA.PRO和BADMIDON-026A50D5空间。在我的最后一次测试中,MaseStic的索引中有超过16000个这样的域名。马吉蒂斯

链接每个域的根域


哪个索引报告随机选择域的最高LRD计数?


好的,我花了一段时间才刚刚好。在这个图的中间,我纠正了一个重要的错误,我只在AHFRESs上查看根域的域,而不是根域和所有子域。这对AHRFS来说是不公平的,直到我最终在二月纠正了一切。自那时起,摩兹一直在积极地增长其指数,威士忌通过先前讨论的网络获得了LRD计数,但稳定下来了,AHFRESs在规模上保持相对稳定。由于这些度量的“敌对”性质,它给出了AHEFRS急剧下降的假象。他们不是。他们仍然是巨大的,所以是威严的。真正的收购是有方向性的:Moz相对于他们的网络正在急剧增长。写这篇文章的时候,Moz赢了。


速度


作为“第一个知道”是几乎任何行业的一个重要组成部分,链接指数也没有什么不同。你想尽快知道当一个链接上升或下降,这是多么好的链接,所以你可以作出反应,如果必要的话。这是我们当前的速度度量。


快速行动


从随机选择的一组RSS源中得到最新文章的索引是什么?


与讨论的其他度量不同,这里的采样有点不同。我们不使用上面的随机化,而是从一百万个已知的RSS提要中随机选择,以找到他们最新的帖子和检查,看看它们是否被包含在Moz和竞争对手的各种索引中。虽然这个图表有一些错误,但我认为只有一个明确的外卖。AHRIFS是正确的关于他们的爬虫。它们很快,到处都是。虽然MOZ大幅增加了我们的覆盖率,但它几乎没有削弱这个快速爬行度量。


现在你可能会问,如果AHRIFS是这么快爬行,Moz如何赶上?有两个答案,但最大的可能是新URL只代表网络的一小部分。大多数URL不是新的。假设两个索引(一个新的,一个旧的)有一组URL,他们正在考虑爬行。这两种方法都可能在他们从未见过的重要领域上优先考虑URL。对于较大的,旧的索引,这将是一个较小的百分比,因为他们已经爬了很长一段时间。因此,在一天的过程中,旧索引的爬行率较高,将致力于重新搜索它已经知道的页面。新的索引可以将更多的爬行潜力贡献给新的URL。


然而,在我们赶上和克服AHRIFS的一些规模度量时,它确实给Moz施加了压力,以改善爬行基础设施。在这篇文章中,AHEFRS赢得了FASTROCL度量。

质量


好,现在我们来谈谈我的语言。在我看来,这是最重要的东西。如果不与谷歌类似的话,制作链接图帮助SEO人员有什么意义?虽然我们不得不暂时削减一些指标,但我们确实得到了一些非常重要的,值得一看的。


域索引匹配


随机域在谷歌和链接索引中共享相同索引状态的可能性是多少?


域索引匹配旨在确定一个域何时与谷歌共享相同的索引状态,因为它在一个竞争的链接索引中执行。如果谷歌忽略了一个域,我们希望忽略一个域。如果谷歌索引一个域,我们要索引一个域。如果我们有一个域名谷歌不,反之亦然,那是不好的。


由于规模(前几天的跟踪是失败),这张图有点难理解,但我们实际上看到的是Moz和我们的竞争对手之间的统计上没有什么差别。如果我们只计算赢利和损失,我们可以使它看起来比实际更具竞争力,但是我们必须考虑到我们确定AHReFS指数状态的错误,直到二月左右。为了做到这一点,我在过去的几个月里表现出赢利与损失。

提醒:这些是敌对的统计数据。AHFRESs实际上非常接近。他们总是以很小的利润损失,他们不会损失很多。然而,随着时间的推移,Consistenty逐渐聚合起来。然而,正如你所看到的,Moz赢得了“所有的时间”,但雄伟的赢得了过去几个月更多。然而,这些都是微不足道的,通常是一个或两个领域索引状态的差异在100。正如上面讨论的索引具有域度量,几乎每个链接索引都有几乎所有的域,并且查看长期的逐日图显示它们是多么不可思议的接近。然而,如果我们保持得分,从今天(和上周的大部分)来看,Moz赢得了这个指标。


域名URL匹配


随机URL与链接索引在谷歌中共享相同索引状态的可能性是多少?


根据我的诚实意见,这是最重要的质量指标。让我再解释一下。说你的指数很大,有很多URL是一回事,但它看起来像谷歌的吗?你像谷歌一样爬网吗?在谷歌爬行的URL中,你忽略了URL忽略的URL吗?这是一个非常重要的问题,它为一个能够产生良好的关系度量(如PA和DA)的反向链接奠定了基础。


这是MOZ真正闪耀的度量之一。一旦我们纠正了我们检查AHRFS的错误,我们就可以准确地判断我们的指数是否比我们的竞争对手更像谷歌。自从跟踪开始以来,MOZ Link Explorer从来就没有什么,除了1。事实上,我们只有3个领带与AHRIFS,从来没有失去威严。我们定制了我们的爬行,尽可能地和谷歌一样,它已经得到了回报。我们忽略了谷歌讨厌的URL类型,并寻找谷歌喜欢的URL。我们相信这将为我们的客户带来巨大的回报,因为我们基于一个已经高质量、巨大的索引扩展了我们的特征集。

链接指数奥运


好的,所以我们花了很多时间深入研究这些个体度量,所以我认为把这些东西放在一个容易理解的上下文中可能是值得的。让我们假设这是链接指数奥运会,不管你输赢多少,它决定你是否获得了金牌、铜牌或银牌。我在4月25日星期三写这篇文章。让我们看看如果奥运会今天发生的事情:


正如你所看到的,Moz在我们测量的九个指标中有六个是金,两个是银牌,一个是铜牌。此外,我们每天都在不断增长和改进我们的指数。正如上面的图表所表明的,我们倾向于相对于我们的竞争对手有所改进,所以我希望在一周左右的时间内,我们的分数甚至会更好。但实际情况是,基于上述指标,我们的链接索引质量、数量和速度都是优秀的。我不会说我们的指数是最好的。我不认为这是任何人都可以真正知道的,而且高度依赖于特定的用例。但我可以这么说,这真是太好了。事实上,在过去的30天里,MOZ已经赢得或捆绑了“黄金”27。


下一步是什么?


我们要买黄金。所有的黄金。总是。在地平线上有很多很棒的东西。期待定期添加的特点,链接到资源管理器的基础上,我们已经拥有的数据,更快的爬行,并改进各地的指标(PA,DA,垃圾邮件评分,并可能一些新的作品!)这里列出的东西太多了。我们已经走过了漫长的道路,但我们知道我们还有更多的事情要做。这是激动人心的时刻!


关于DA和PA


域权限和页面权限由我们的链接索引提供。由于我们正在从一个旧的、更小的索引移动到一个更大、更快的索引,您可能会看到DA和PA的小或大的变化,这取决于我们在旧MysSCAPE索引丢失的新索引中所爬行的内容。你最好把自己和你的竞争对手进行比较。此外,随着我们的指数增长,我们必须不断调整模型,以解决我们的指数的大小和形状,所以DA和PA将保持在一段时间内贝塔。他们完全准备好了黄金时段,但这并不意味着我们不打算在未来几个月内继续改善它们,因为我们的指数增长稳定。谢谢!


快速外卖


祝贺你顺利通过这篇文章,但是让我给你一些关键的诀窍:


新的MOZ链接资源管理器由一个行业领先的链接图提供动力,我们有数据来证明它。

告诉你的数据提供者把他们的数学放在他们的嘴巴里。你应该得到诚实、明确定义的度量标准,从数据提供者那里要求它是完全正确的。

做正确的事需要我们细细考虑细节。我不能开始赞扬我们的领导层、中小企业、设计师和工程师,他们提出了一些棘手的问题,挖掘并解决了棘手的问题,拒绝建造任何最好的东西。这个链接索引证明了MOZ可以解决SEO中最难的问题:索引Web。如果我们能做到这一点,你只能期待伟大的未来。


谢谢你抽出时间来阅读!我期待着在评论中回答问题,或者你可以在推特上的@ RJONSX上联系我。


另外,我要感谢那些事先提供同行评议和批评的非呻吟者——他们不一定赞同任何结论,但提供了有价值的反馈。特别是,我要感谢IBM的Patrick Stox,适应伙伴JR Oakes,家庭中介公司的Alexander Darwin,催化剂SEM的Paul Shapiro,我最信赖SEO的人,Tony Spencer,还有少数希望保持匿名的人。

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